Hasta la ciudad de Potchefstroom, en Sudáfrica, viajaron las estudiantes de la carrera de pregrado UTEM para participar en el Seminario “Artificial Intelligence (AI) and Information Science Research”, que organiza la North-West University (NWU), donde presentaron los avances de la investigación en la cual han estado trabajado.

“Para esta ocasión presentamos los resultados en conjunto de web of science y scoopus, que es la investigación que estuvimos desarrollando durante el primer semestre de este año. Al añadir la segunda base también sumamos al equipo a nuestra compañera de carrera Belén Barrientos”, explica Karen.

Uno de los aspectos clave para que la investigación de las estudiantes haya sido considerada en la publicación y luego en el seminario, radica su alcance global. “Quisimos mantenerla simple, precisa y sobre todo objetiva, además de ser información que ayuda a caracterizar cómo la inteligencia artificial se está usando en bibliotecas. Creemos que el motivo del alcance que ha tenido esta investigación es debido a que representa un punto de partida o una base sobre la que pueden comenzar a plantearse otro tipo de investigaciones”, dice la estudiante.

En esto fue crucial que las estudiantes conocieran las distintas instancias e iniciativas vinculadas con el acceso abierto y el movimiento de la ciencia abierta en América Latina. “Esto lo aprendimos en un electivo que coincidentemente todo el equipo cursó en cuarto año, en el que pudimos conversar con quienes estaban realizando estos proyectos en el país”, explica Karen

Sin embargo, en el camino enfrentaron algunas dificultades, como definir los límites de la investigación, encontrarse con términos que tenían significados distintos a los que ellas conocían, y tener que determinar si los artículos cumplían o no con los requerimientos que se habían fijado como equipo investigador.

“Si bien la inteligencia artificial lleva tiempo desarrollándose, comenzó a tomar fuerza en la opinión pública en los años recientes o a volverse un tema del que hablar con seriedad en los mismos términos, así que como buscábamos dar con datos o casos concretos, la reducción de documentos fue considerable”, indica Karen.

Por lo mismo, decidieron hacer una revisión sistemática para continuar la investigación y evitar duplicar esfuerzos. De esta forma, indica, “delimitas tu tema, los criterios de inclusión, exclusión y los años que vas a investigar, porque cada decisión debe estar fundamentada por los objetivos y tu pregunta de investigación. Con estos datos formas la estrategia de búsqueda, que como en este caso era en bases de datos, se compone de los términos y palabras claves que se articulan con comandos y controladores booleanos para hacerlas más precisas, y a esos resultados se le aplicaron filtros de las bases”.

Comenzando en el mundo de la investigación

Fernanda y Josefa, junto con Fernanda Palacios, se presentaron en el simposio de inteligencia artificial de la IFLA en abril de este año, siendo las más jóvenes exponentes. En ese momento, presentaron la ponencia “Revisión sistemática de artículos sobre el uso de Inteligencia Artificial en Bibliotecas 2019-202”, donde presentaron los resultados de la investigación que estaban llevando a cabo para la asignatura “seminario de investigación”, a cargo de la profesora Ingrid Espinoza Cuitiño, académica del Departamento de Gestión de la Información.